亿铸科技:28nm制程Re大算力芯片明年一季度投片
ReRAM(阻变存储器)是当下最有前景的新型非易失性存储介质之一,其器件结构简单,操作方式简捷,具有面积小、微缩化发展、高读写速度、低功耗、低成本,以及CMOS工艺兼容等特点。数据显示,ReRAM的读写速度是当前主流存储技术NAND的1000倍,同时功耗可以降低15倍。
当前多家知名半导体公司都在尝试布局ReRAM。松下在2013年开始出货ReRAM,成为了世界率先出货ReRAM的公司之一。2016年11月,富士通半导体开始销售其与松下共同开发的4兆字节(MB)ReRAM芯片。国内昕原半导体基于Metal Wire工艺,在ReRAM器件的设计和制造工艺已经实现了全国产化,公司也宣布已完成业界首款28nm制程ReRAM芯片流片。
此外,索尼、Adesto、Rambus、美光、东芝、三星、台积电、中芯国际等设计或制造厂商,也在以独立或合作开发的形式,向ReRAM的研究和普惠化商业应用发起冲击。
目前最早实现存算一体技术在商业化落地的是一家国外的公司,不过由于其选用了传统Flash存储介质,并且走的是模拟计算路线,比较适合对运算精度和算力要求不高的场景,但对于AI大算力这一场景来说,在精度和算力大小上,均存在较大的技术瓶颈。
因而使用新型存储介质,走数字化方向,才是当前工业界共识,既能做到模拟领域的优良能效比,又有数字领域的高可靠性。
熊大鹏介绍,亿铸基于ReRAM的AI芯片目前仍处于开发过程中,预计明年一季度实现投片。“从仿真结果以及工程样片的性能测试综合考虑来看,相比传统架构芯片,能效比得到了至少十倍以上的提升。”
熊大鹏表示,亿铸第一代存算一体商用大算力芯片将基于28nm工艺生产,其算力比肩7nm先进工艺制程的AI大算力芯片,在同等算力下可以实现十倍以上能效比。
另外,在此前海外国家对高性能GPU在国内禁售的风波后,国内企业也越来越意识到AI大算力芯片新架构、新材料的重要性。熊大鹏表示,相比传统AI芯片架构,亿铸科技基于ReRAM的存算一体AI大算力芯片不仅在能效比上具有优势,在算法部署的难度上也较传统架构的AI芯片大大降低。
在商业化落地方面,据熊大鹏介绍,由于芯片本身具有非常强的通用性,基于Chiplet进行设计,可以针对不同场景做不同封装。当前安防、互联网内容推荐,乃至自动驾驶等,都是显见的应用场景。
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